【智庫聲音】人工智能技術在美國軍事情報工作中的當前應用及發展趨勢探析
時間:2020-06-28 14:20:10 來源:百觀網

泉源:藍海長青智庫 作者:胡薈、吳振齊

導 讀

近年來,隨著科學技術的生長,在戰爭需求的強大推動下,戰爭形態正在發生深刻演變,同時也強烈牽引著軍事情報事情相關技術的創新生長。人工智能技術作為被人們普遍認為是最有可能改變未來世界的顛覆性技術,在美國軍事情報事情中已經有了一定的應用。研究其在軍事情報事情中的當前運用及生長趨勢,可為我國軍事情報領域人工智能技術快速生長提供借鑒與參考。

引 言

美國盤算機和認知科學家約翰·麥卡錫及其同事在 1956 年達特茅斯集會上締造了 “人工智能”一詞。在近十幾年人工智能技術取得了高速的生長,一般認為 人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。從 20 世紀 50 年月至今,人工智能技術的生長主要履歷了推理期、知識期和機械學習期三個研究階段。

近年來,在戰爭需求的強大推動下,軍事智能化的程序日益加速,戰爭形態加速演變,對情報事情提出了更高的要求。但在當前信息技術主導下的數字時代,信息過載、分析師認知偏見、履歷主義、情報素材效用低下、數據類型龐大等問題廣泛存在。面臨上述問題,前中央情報局情報副主任梅迪納稱, 情報事情必須從基礎上改變,才氣在信息革擲中幸存下來。人工智能技術在情報事情的生長應用,將在很大水平上緩解此類問題,推動情報事情快速生長。

01

應用配景

1.1 人工智能技術的快速生長

近年來,人工智能技術生長速度迅猛,在機械翻譯、無人駕駛、醫療診斷、物流配送、軍事作戰等應用領域均取得了實質性希望。隨著以 “阿爾法狗”為代表的人工智能系統在人機圍棋大戰中多次戰勝世界頂級妙手, 人工智能技術再次引起全世界的廣泛關注,被普遍認為是最有可能改變未來世界的顛覆性技術。全球掀起了新一輪人工智能技術生長浪潮,各世界大國紛紛公布人工智能技術戰略文件來舉行頂層設計,謀劃搶占新一輪科技革命的制高點。隨著技術的快速進步,人工智能技術的使用必將越發普及,越發顯著地影響人類的生發生活方式。

1.2 戰爭實踐的有效牽引

軍事智能化已成為新一輪軍事厘革的焦點驅動力,勢必會催生新型作戰思想,精簡戰場氣力組成,改變傳統作戰方式,影響戰爭制勝機理。但準確、實時、不中斷的情報作為謀取信息優勢和爭取戰爭主動權的基礎職位不會變,同時又要求情報保障作戰必須更快、更準、更一連。隨著大數據、云盤算和深度機械學習等新技術的泛起,人工智能技術在數據信息搜集、挖掘、融合、儲存和處置懲罰方面取得極大希望。鑒于日益繁雜的戰場形勢對將人工智能技術用于支持軍事情報事情的需求愈發強烈,人工智能技術在軍事情報領域中的應用已經進入到連續發作期。

1.3 情報事情的現實需求

在當前的網絡數字時代,陸、海、空、天、網等多維空間內每分每秒都降生著海量數據,情報分析員天天都要處置懲罰大量關于小我私家、非國家行為體和國家的數據信息。以圖像分析為例,據悉,20 名分析師在 24 小時內連續事情所能處置懲罰的數據,不到一臺美國空軍用于都會監視的廣域圖像傳感器所收集到的 10%,大量勞動力被海量數據所淹沒。

美國 《福布斯》雜志揭曉題為 《重新界說軍事情報:戰場上的大數據》一文指出,自 “9·11”以來,無人機和其他監視技術的數據量增長了1600%,分析數據信息就像在高速的消防帶中飲水一樣難題,需要開發具備智能功效的新軟件用于數據的獲取和分析。美國陸軍中將邁克爾·奧茨曾說, “數據并不缺乏,缺乏分析?!?,因此, 如何使用現代信息技術和人工智能技術,提高情報分析處置懲罰的自動化水平和效率,成為當前情報事情面臨的重點問題。現實需求是推動技術生長的強力 “催化劑”,相較于人工分析處置懲罰數據信息,人工智能技術在海量數據分析中具有絕對優勢,如通過圖像明白、生物識別技術和深度機械學習能力對收集圖像舉行處置懲罰分析,高質量地實現圖像自動識別和目的提取,從而減輕人類的事情量。

02

應用現狀

高科技主導下的現代戰爭,征戰雙方的焦點競爭發生在認知領域,誰具有信息優勢,誰就占據了戰場主動權。與人腦相比,人工智能技術具有反映迅速、儲存量大、響應主動且不受體力限制的優勢,可以極大提高情報事情的效率,確保情報事情結果精準化并實現情報事情流程的智能化。下面臨 人工智能技術在美國軍事情報工中的當前應用現狀舉行梳理總結。

2.1 編織智能偵察網絡,拓寬多源情報搜集

眾所周知, 情報分析最可靠的形式是全源情報,即 “將情報和所有相關泉源的信息整合起來,以分析影響作戰的情況或條件”。從近幾場局部戰爭來看, 為了搜集更多的數據信息,美軍盡心盡力地在陸、海、空、天、網等多維空間編織各種智能偵察網絡,基于智能傳感器技術的軍用無人系統更是大量投放戰場,在戰場上發揮了重要作用。美國擁有的空中無人系統多達 8000臺,海上水中無人系統 6000 臺,地面無人系統凌駕 1. 2 萬臺。在阿富汗和伊拉克戰爭期間,美軍為了占據信息優勢,對敵實施快速攻擊,在太空投入了包羅 “鎖眼”“大鳥”和 “大酒瓶”等100 多顆衛星在內的太空偵察系統; 在空中將“全球鷹”“空中幽靈”“捕食者”“先鋒”和“死神”等先進的無人機及偵察直升機大量投放實戰; 在海上和水下,美軍也大量設置了種種無人潛航器和自動識別系統,能夠在敵方水師基地和口岸實施水下監視和跟蹤,這些系統已成為美軍行動中不行或缺的一部門。

在網絡空間搜集情報也是美軍獲取信息的重要手段。前中情局職員愛德華·斯諾登披露了“棱鏡”計劃,該計劃旨在通過遠程電腦終端實施絕密電子監聽,其實質就是使用智能網絡技術在網絡空間內搜集種種情報, “棱鏡門”事件印證了美國情報戰火在網絡世界早已伸張開來。美軍通過網絡,使用盤算機病毒、木馬法式和邏輯炸彈等智能網絡武器實施網絡攻擊運動,以手中的鍵盤潛入到世界各個國家的電腦網絡,而且憑據當前任務驅動,有重點地對一些國家的政府主干網絡、軍事網站、軍事研究機構和軍事論壇舉行全時監控瀏覽,完成情報搜集、摧毀和破壞等使命任務。如在協助美伊聯軍收復摩蘇爾的戰役中,網絡司令部參戰分隊通過網絡大量搜尋 “伊斯蘭國”及其支持者在郵箱和社交媒體中袒露的目的信息,使用快速定向技術舉行定位配合美軍實施點殺,對藏匿于摩蘇爾的 “伊斯蘭國”頭目巴格拉迪舉行了至少 4 次準確定位偵察,卻因“戰術配合而非技術原因未能實現斬首”。在美國 “網絡風暴”和 “網絡衛士”等通例演習中,網絡分隊通過發送智能網絡 “釣魚”電子郵件,搜集掌握假想敵 “目的屬性、規模和威脅水平”,并通過傳送惡意文件鉆營獲取越發詳細的目的信息。其低成本、戰術級、潛隱性、收效高的特性,令網絡空間成為美軍偵察和搜集情報的重要泉源。

軍事衛星搜集情報

2.2 運用先進智能系統,提高情報分析效率

現在,人工智能技術在情報分析應用中發揮作用比力顯著的 當屬以專家系統、知識圖譜、數據挖掘、機械學習等為代表的智能技術。就專家系統來說,它是一個以情報領域的專家知識與履歷為基礎的智能盤算機法式系統,使用知識庫中情報專家的知識和情報專家解決問題的方法和思維來處置懲罰該領域問題。同時,該系統可引入深度學習算法,隨時人機交互,完善知識庫儲蓄,并具有自主學習和糾錯能力,能夠在應用實踐中不停完善自身能力,主要作用為語音明白、圖像分析、事物分類、診斷預警和計劃生成。這類智能系統在軍事情報分析中的應用廣泛,大幅提高了情報分析效率。

此外,美國國防部算法戰跨職能團隊使用深度學習和神經網絡技術為隊伍開發用于目的探測、識別與預警的盤算機視覺算法,該小組于2017 年 12 月部署到中東,顯著提高了對無人機收集視頻的 “處置懲罰、使用與分發”能力,支持輔助美軍挫敗 “伊斯蘭國”的行動。由美國空軍提議研發的數字企業多源開發軟件(MEADE)能夠直接回覆問題或通過與用戶交互,協助引導情報分析人員找到謎底,并作為虛擬助手資助情報分析師處置懲罰海量數據信息。

美國 《人工智能技術與國家寧靜》陳訴指出, 對于社交媒體的數據監測、分析以及篩選是美國國家寧靜的重要保障之一 。借助數據挖掘技術,對網絡空間內海量信息舉行關聯分析,從而獲得與國家寧靜、恐怖運動相關的情報。為了應對 “9·11”事件以來在世界規模內頻發的恐怖事件,美國 “人工智能暗網”項目通過收集網絡空間內國際恐怖組織在網站、論壇、談天室、博客、視頻、虛擬世界等發生的 “所有”網絡內容,用多語言數據挖掘、文本挖掘和網絡挖掘技術執行鏈接分析,樂成預測和破獲了近百起恐怖主義襲擊危險。

此外,由美國水晶球公司開發的大數據分析“哥譚”平臺已被美國情報界廣泛使用,該平臺可以資助組織合并、治理、掩護和分析大量數據,對語義、時間、地理空間和全文本舉行分析?!案缱T”平臺把人工智能算法與強大的引擎融合在一起,形成具有精準搜索和挖掘功效的智能搜索引擎,可對信息舉行深度挖掘,然后通過人工智能算法在數據之間舉行關聯分析與預測,該平臺在 2011 年美軍擊斃本·拉登的行動中和阿富汗戰場上發揮了重要作用。

2.3 使用智能防護軟件,有效舉行網絡安防

在全球網絡信息化水平高速生長的大配景下,具有隱蔽性、復合型、針對性、多路徑性特點的惡意軟件、毛病后門、漫衍式拒絕服務攻擊和高速連續威脅攻擊日益增多,不停增長的網絡攻擊和入侵使各國軍政機構面臨龐大風險。美國前國家寧靜局局長兼美國網絡司令部司令邁克·羅杰斯上將曾指出,“人工智能技術和機械學習是網絡寧靜的基礎?!?/p>

基于人工智能技術署理、神經網絡應用、專家系統、深度學習的人工智能技術寧靜工具已廣泛用于網絡防御,并發揮了努力作用。如由賽門鐵克軟件公司研發的目的攻擊分析工具能夠在各個端點公布可疑運動并整理該信息,以確定每個操作是否有隱藏的惡意運動,可用于發現隱身、針對性和高速連續威脅的攻擊。2010 年,美國國防高級研究計劃局在 Intercept X 工具中建立了第一個網絡基因組法式,以展現惡意軟件和其他網絡威脅的 “DNA”,還可使用行為分析來限制新的勒索軟件和啟動記載攻擊。IBM 公司研發的QRadar Advisor 軟件具備自動觀察事故,通過認知推理提供關鍵看法,識別高優先級風險并加速響應周期,能夠資助寧靜分析師評估威脅事件,以降低應對威脅事件帶來風險的能力。

2019 年 1 月 14 日,美國防部公布通告稱,陸軍的阿伯丁試驗場正在研究人工智能技術如何掩護戰術網絡和通信免受網絡攻擊,增強使用機械學習來自動檢測網絡毛病,確保自動化網絡決議,對以前未知的惡意軟件和網絡攻擊作出自適應反映,推感人工智能技術在網絡防御中更遼闊的應用。同樣,美國國防高級計劃局明確表現,將在網絡寧靜智能化方面加大投入力度,設計出可以自動攻擊其他系統同時可以自我防御的法式,現在開展的研究社會工程主動防御項目和人機探索軟件寧靜項目,就是其 中優秀的代表。

網絡安防

2.4 依托各種智能手段,有效舉行情報欺騙

《孫子兵法》曰: “兵者,詭道也”。情報欺騙一直是戰爭傳統而重要的工具。 信息化條件下,情報欺騙性質沒變,但模式已經發生了很大的變化。近年來,基于神經網絡技術的 “深度偽造”開始嶄露頭角,使偽情報制作變得相當輕便。該軟件通過向盤算機提供算法學習來模擬人的面部心情、習慣和聲音,將虛假視頻與假音頻聯合起來,散播虛假消息,讓他們說出想要的任何內容。同樣,生成合成圖像、文本和音頻的功效可用于在線冒充他人,或通過社交媒體渠道分發人工智能技術生成的內容影響民眾輿論。

情報機構可以使用這項技術通過 “合成人”制造假話和雜亂,有效使用情報欺騙流傳輿情、夸大事實、煽動民眾、制造恐慌,同時還可以使用各種網絡智能武器實施信息詐取和情報欺騙。例如美軍兩款代號為 “野蜂”和 “病毒步槍”的智能網絡武器可無線監測電腦電磁輻射、自動識別出無線網絡信號,通過 “鯨吞式解碼攻擊”或強行無線 “寫入”病毒的方式控制目的電腦,進而發送欺騙信息,實施情報欺騙,誤導對手。俗話說:“眼見為實、耳聽為虛”,可是現在眼見未必為實。

03

生長趨勢分析

隨著人工智能技術不停向前生長,其在美國軍事情報事情中一定會有更廣泛的生長應用,但同樣也面臨著種種各樣的問題與挑戰,未來前景及生長走向仍需要密切關注。

3.1 增強統籌計劃,提高生長速度

近年來,美國國防部、各軍種和情報界通過制定目標政策、建立專門賣力機構、加大資金投入、注重軍地部門互助和注重人才造就等舉措不停推感人工智能技術應用在情報事情中的生長壯大。2017 年 7 月,美國國防高級研究計劃局公布《人工智能與國家寧靜》陳訴,稱 “人工智能的未來進步有可能成為一種厘革性的國家寧靜技術”,勉勵情報事情與人工智能技術相聯合,擴大情報界對人工智能技術的應用。2017 年,僅中央情報局一家就同時與工業界開展了 137 項人工智能技術項目的研究開發。2019 年 1 月 26日,美國國家情報總監辦公室公布《運用機械強化情報計劃》,旨在通過人工智能、流程自動化和情報界官員強化技術維持美國的情報優勢,即“AAA”戰略。該計劃是美國情報界首份指導人工智能技術應用于情報領域的國家戰略,有助于情報界在各方面與人工智能技術的融合,推動情報界在組織機構和行為方式上發生龐大厘革。人工智能技術已經成為美國情報事情更新升級的強大動力, 未來一個時期必將成為人工智能在情報領域的高速生長階段。

3.2 明確未來偏向,注重人機協作

人類和人工智能系統只有實現 “人 + 機”的協同作戰,才會發生 “1 + 1 > 2”的功效。自2016 年 《國家人工智能技術研究和生長戰略計劃》公布以來,美國關于人工智能技術的各種集會、研討會和事情組均把人機協作放在優先位置。2019 年美國政府更新公布的 《國家人工智能技術研究和生長戰略計劃》著重強調開發增補和增強人類能力的人工智能技術系統,越發關注未來的事情。無論是裝備還是人員,通過人工智能技術的數據評析后都市獲得更強大的功效加成,但完全脫脫離人類指導磨練的人工智能技術就像是無源之水、無根之木。 人始終是軍事情報事情的主體,人機協作也將成為人工智能技術在未來軍事情報事情中生長的偏向。

人機協作

3.3 健全法例體系,保證有效羈系

任何新技術的生長都市帶來史無前例的羈系難題,人工智能技術也不破例。據 《人工智能:美國的態度和趨勢》陳訴披露,美國民眾在一份對未來十年內可能對其造成困擾的事件舉行排序的觀察問卷中,把不停削弱的數據隱私和日益龐大的網絡攻擊排在了第一位。鑒于人工智能技術使用的廣泛性,使用人工智能技術廣泛收集普通民眾的小我私家信息用于情報分析,存在著顯著的侵犯隱私和應用規模擴大的問題,容易引發寧靜問題和社會爭議。美國政府一直對人工智能技術的廣泛應用和相關羈系框架保持高度關注,并在自動駕駛等特定領域出臺了一系列羈系政策與措施,實踐卓有成效。2019 年 4 月 16 日,美國中情局前副局長邁克爾·莫雷爾與胡佛研究所高級研究員艾米·澤加特聯名揭曉文章,警告美國情報機構必須應對技術進步帶來的新情況,否則將 “注定失敗”。 預計美國將很快建立專門針對人工智能技術在情報領域運用的羈系機構,并制定相應執法、政策并研發寧靜尺度和規范,盡快到場到人工智能技術在情報領域運用的羈系與執法中去。

3.4 提升風險意識,克服潛在挑戰

人工智能技術在美國軍事情報領域已經有了開端應用,但同樣面臨許多挑戰。 如軍用人工智能技術系統現在透明度不高,很難明白中間的推演歷程; 基于人工智能技術的情報分析效果難以獲得決議者的信任,這也是以后人工智能技術情報項目開發者所面臨的一大挑戰。軍事行動具有高風險這一特性意味著運用的人工智能技術系統需要 極端穩健可靠,但現在大部門人工智能技術培訓的測試是基于學習大量的訓練數據,容易受到輸入數據難以察覺的操作影響,輸入的數據是否寧靜衛生,數量是否富足,都是影響效果的重要因素。 人工智能最大的 “克星”當屬來自人類的欺騙或 “誘導輸入”,哪怕只是照片被放錯位置,一張坦克的照片就可能被誤判為汽車,但人眼就很容易分辨出其中差異。此外,人工智能技術還面臨著來自黑客攻擊、技術復制和惡意使用的危險,甚至可能危害到國家寧靜。

結 語

雖然人工智能技術已在情報領域獲得了廣泛應用,可是,鑒于人們正在為人工智能技術尋找預防和應對 “欺騙”的方法,我們不能過于樂觀,但也不能簡樸忽略挑戰的嚴肅性,同時更不能杞人憂天,過分放大風險來阻礙技術生長。當今時代,人工智能技術在情報領域的運用機緣與挑戰并存。

注:原文泉源網絡,文中看法不代表本民眾號態度,相關建議僅供參考。

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