專家:打造通用人工智能應常識與數據并重
時間:2019-11-01 10:34 來源:百觀網

原標題:專家:打造通用人工智能應常識與數據并重

  今朝,大數據驅動的人工智能在財富落處所面碰著諸多問題。在31日開幕的2019北京智源大會上,相關專家學者提出,開拓人工智能應制止太過依賴大數據,將來要更重視常識和履歷的進修。

  中國科學院院士張鈸在大會上說,練習人工智能主要依靠兩種資源:一是數據;二是常識和履歷,出格是知識。今朝人工智能的樂成應用多是基于大數據的深度進修,但該方法必然水平存在“不行靠、不行信、不安詳、難推廣”等缺點。

  張鈸說,純真靠數據驅動在許多應用場景下無法辦理實際問題,如在智能翻譯規模,僅靠數據練習會發生重大錯誤。呆板無法領略許多根基知識,像“你真行”的“行”,就會被呆板認為與“人行道”的“行”同義。因此,打造通用人工智能,必需把數據跟常識和履歷團結起來。

  他還認為,開拓人工智能的方針并不是要做跟人類完全一樣的呆板,而該當優勢互補,開拓在某些方面勝過人,在某些方面弱于人的呆板,直播365,這樣才可打造調和的人機干系。

  美國加利福尼亞大學洛杉磯分校傳授朱松純在大會上說,今朝人工智能的事情有點像“鸚鵡學舌”,只能純真進修對話,而不領略內容。大數據、算力與深度進修團結的人工智能模式在財富落地時袒暴露許多問題,如只能做特定的、人類事先界說的任務,不能做通用任務;需要海量數據,本錢極高;模型不具有可表明性,人類無法領略其決定進程等。

  朱松純先容了以“大任務”為驅動的通用人工智能研究偏向。他警惕兩歲前的嬰幼兒以任務為中心,摸索物理世界和獲取社會知識的進修路徑,加強了人工智能知識推理、觸類旁通的本領。團隊開拓出“眼中有活”的桌面呆板人,可在茶杯空了后主動為人加水。

  本次大會由北京智源人工智能研究院主辦,為期兩天。來自美國斯坦福大學、英國曼徹斯特大學、清華大學、北京大學等機構的100多位國表里人工智能專家就智能芯片、自然語言處理懲罰、人工智能倫理等議題展開接頭。

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